/ KI-Services für bessere Performance
/ Unsere Features
- Leistungsüberwachung
- Anomalieerkennung
- Datenanalyse
- Eventmanagement
- Dashboard
- Training
- Visualisierte Echtzeitdaten
- Nutzung physikalisch-basierter Modelle
- Kombination aus Nutzer-Feedback & Maschinendaten
- Annotationen & Kommentation von Events
- KI-Events & verschiedene Plots
- Modellfitting basierend auf Echtzeit- und historischen Daten
/ Mehr als nur Energiemanagement
Unser Energiemanagement ermöglicht nicht nur die genaue Nachverfolgung des Energieverbrauchs, sondern liefert auch detaillierte Informationen zu Hauptverbräuchen und Nutzern ihrer Industrieanlage und verknüpft diese Information mit konkreten Handlungsempfehlungen zur Optimierung.
Durch die Lokalisierung von energieintensiven Prozessen, erhalten Nutzer detaillierte und tiefgreifende Informationen über ihre Maschinen und können so bessere Entscheidungen für den Betrieb der Maschine treffen. Der KI-Algorithmus hilft nicht nur, Effizienzpotenziale zu erkennen und aufzudecken, sondern gibt auch Empfehlungen, was als nächstes zu tun ist.
Technische Features
- Cloud oder On-premise
- Datenintegration in OsiSoft, SAP, ABB etc.
- Benachrichtigungen per E-Mail oder MS Teams
- Datenkonnektivität per OPC-UA oder anderen sicheren Übertragungswegen
- Voraussetzung Datenblätter, P&IDs
KI Event-Dashboard
Managen Sie Ihre Events
Das Eventmanagement kombiniert Maschinen- und Nutzerfeedback und gibt Empfehlungen, was als nächstes zu tun ist.
- Annotieren & labeln von Events
- KI lernt vom Nutzerfeedback und wird verbessert
- Benachrichtigung bei Events per MS Teams
Digitaler Zwilling
Simulieren Sie Ihre Anlage
Mit unserem Prozessmodell können Sie das dynamische Verhalten und Zusammenhänge innerhalb der Anlage erkennen.
- Physikbasierte Modelle
- Kalkulation von Softsensoren zur besseren Datenlage
- P&ID-Ansicht der Anlage zum tiefgreifenden Verständnis
Edge box
IoT-Vibrationsüberwachung
Mit unserer Vibrationsanalyse und unserem kostengünstigen Edge-Gerät erhalten Sie tiefere Erkenntnisse über Ihre Anlage.
- Datenvorverarbeitung
- Vernetzung von Sensoren und SPS-Systemen ohne IoT
- Flexible & kostengünstige Hardware
Steigen Sie tiefer in unsere Technologie ein
- Modelfitting
- Edge Analytics
- Evolutionäre Algorithmen
- Anomalieerkennung mit First-Principle-Modellen
- Schwingungsanalyse
Prozessdaten
Industrial Analytics thermodynamische Prozessmodelle sind so konzipiert, dass sie ohne geometrische Daten aus der Anlage angepasst werden können, stattdessen werden gemessene Daten des Prozesses verwendet.
Thermodynamische und rotordynamische Modelle
Eine zentrale Notwendigkeit sind die Gaseigenschaften, die aus einer effizienten Implementierung des NIST REFPROP-Modells entnommen werden. Sie bieten zusätzliche Einblicke in die überwachte Ausrüstung und bieten eine sinnvolle Extrapolation in Regionen, in denen das Modell nicht trainiert ist.
Industrial Analytics thermodynamische Prozessmodelle sind so konzipiert, dass sie ohne geometrische Daten aus der Anlage angepasst werden können, stattdessen werden gemessene Daten des Prozesses verwendet.
Thermodynamische und rotordynamische Modelle
Eine zentrale Notwendigkeit sind die Gaseigenschaften, die aus einer effizienten Implementierung des NIST REFPROP-Modells entnommen werden. Sie bieten zusätzliche Einblicke in die überwachte Ausrüstung und bieten eine sinnvolle Extrapolation in Regionen, in denen das Modell nicht trainiert ist.
Signalanalyse Software
Die Signalanalyse-Software wird von Industrial Analytics entwickelt. Es ist möglich, Merkmale relativ zur Drehzahl der Maschine und eine breite Darstellung des Spektrums zu extrahieren.
Datenübertragung
Die Datenraten werden durch einen hocheffektiven Datenkompressionsalgorithmus reduziert. Die Daten werden über sichere Standardprotokolle wie OPC UA übertragen oder können per OSIsoft Message Format direkt in ein PI System eingespeist werden. Es ist möglich, kabelgebundene oder Wi-Fi-Verbindungen zu verwenden.
Die Signalanalyse-Software wird von Industrial Analytics entwickelt. Es ist möglich, Merkmale relativ zur Drehzahl der Maschine und eine breite Darstellung des Spektrums zu extrahieren.
Datenübertragung
Die Datenraten werden durch einen hocheffektiven Datenkompressionsalgorithmus reduziert. Die Daten werden über sichere Standardprotokolle wie OPC UA übertragen oder können per OSIsoft Message Format direkt in ein PI System eingespeist werden. Es ist möglich, kabelgebundene oder Wi-Fi-Verbindungen zu verwenden.
Maximierung der Evidenzergebnisse bei gleichzeitiger Minimierung von Unsicherheiten
Erklärbare KI-Modelle geben nicht nur die beste Antwort, sondern erhalten statistische Informationen zur Genauigkeit. Die Anomalieerkennung verwendet Ensemble-Lernen mit Training mehrerer Modelle. Die Ergebnisse sind eine bessere Schätzung des Erwartungswerts. Dieser erwartete Wert wird mit dem tatsächlich gemessenen Wert verglichen.
Maximierung der Extrapolationsmöglichkeiten bei gleichzeitiger Minimierung von Unsicherheiten
Industrial Analytics verwendet eine zuverlässige Methode, um die Unsicherheit des Modells und der Daten abzuschätzen. Die Maximierung der Evidenz des Bayes'schen Modells führt zu einer Maximierung der Extrapolationsfähigkeiten bei gleichzeitiger Minimierung von Unsicherheiten. Die Generierung von indikativen Ereignissen basiert auf Hypothesentests, die eine Quantifizierung der Effektgröße und -wahrscheinlichkeit der Fehler und eine automatische Anpassung des Bewertungszeitraums verwenden.
Erklärbare KI-Modelle geben nicht nur die beste Antwort, sondern erhalten statistische Informationen zur Genauigkeit. Die Anomalieerkennung verwendet Ensemble-Lernen mit Training mehrerer Modelle. Die Ergebnisse sind eine bessere Schätzung des Erwartungswerts. Dieser erwartete Wert wird mit dem tatsächlich gemessenen Wert verglichen.
Maximierung der Extrapolationsmöglichkeiten bei gleichzeitiger Minimierung von Unsicherheiten
Industrial Analytics verwendet eine zuverlässige Methode, um die Unsicherheit des Modells und der Daten abzuschätzen. Die Maximierung der Evidenz des Bayes'schen Modells führt zu einer Maximierung der Extrapolationsfähigkeiten bei gleichzeitiger Minimierung von Unsicherheiten. Die Generierung von indikativen Ereignissen basiert auf Hypothesentests, die eine Quantifizierung der Effektgröße und -wahrscheinlichkeit der Fehler und eine automatische Anpassung des Bewertungszeitraums verwenden.
Erkennung von Veränderungen ohne notwendige Ausgabe von Fehlermeldungen
Die allgemeine Überwachungsstrategie besteht darin, Änderungen der Ausrüstung relativ zu einem Zustand zu erkennen, der als gesund definiert ist. Mit dieser Strategie ist es möglich, Geräte zu überwachen, ohne Fehler zu beobachten.
Zugängliche nützliche Daten
In vielen Fällen weisen die zugänglichen, nützlichen Daten nicht genügend Fehler auf, um klassische vorausschauende Wartungsstrategien zu verwenden, die auf einem Degradationsmodell beruhen.
Vortrainierte Modelle
Wir verwenden bereits trainierte Modelle für bestimmte physikalische Assets wie Dampfturbinen oder Turbokompressoren. Unsere Kunden benötigen also keine zusätzlichen Datenwissenschaftler für die Anpassung.
Die allgemeine Überwachungsstrategie besteht darin, Änderungen der Ausrüstung relativ zu einem Zustand zu erkennen, der als gesund definiert ist. Mit dieser Strategie ist es möglich, Geräte zu überwachen, ohne Fehler zu beobachten.
Zugängliche nützliche Daten
In vielen Fällen weisen die zugänglichen, nützlichen Daten nicht genügend Fehler auf, um klassische vorausschauende Wartungsstrategien zu verwenden, die auf einem Degradationsmodell beruhen.
Vortrainierte Modelle
Wir verwenden bereits trainierte Modelle für bestimmte physikalische Assets wie Dampfturbinen oder Turbokompressoren. Unsere Kunden benötigen also keine zusätzlichen Datenwissenschaftler für die Anpassung.
Schwingungssignaturen als Sensoren für den Maschinenzustand
Vibrationssignaturen sind der empfindlichste Indikator für den Maschinenzustand. Etwaige Defekte werden typischerweise zunächst durch eine Veränderung des Schwingungsspektrums angezeigt.
Kostengünstiges Edge-Gerät
Industrial Analytics hat ein kostengünstiges Edge-Gerät entwickelt, das aus industriell zugelassenen Komponenten besteht. Es ist möglich, Beschleunigungsmesser oder typische Verschiebungssensoren für Wellenvibrationen zu verwenden. Das hochmodulare System kann um weitere zusätzliche Sensoren ergänzt werden.
Vibrationssignaturen sind der empfindlichste Indikator für den Maschinenzustand. Etwaige Defekte werden typischerweise zunächst durch eine Veränderung des Schwingungsspektrums angezeigt.
Kostengünstiges Edge-Gerät
Industrial Analytics hat ein kostengünstiges Edge-Gerät entwickelt, das aus industriell zugelassenen Komponenten besteht. Es ist möglich, Beschleunigungsmesser oder typische Verschiebungssensoren für Wellenvibrationen zu verwenden. Das hochmodulare System kann um weitere zusätzliche Sensoren ergänzt werden.
/ Onboarding-Prozess
Maschinendaten
Wir analysieren die vom Kunden bereitgestellten Prozess- und Instrumentendiagramme (P & ID) und Datenblätter. Zusätzliche Daten wie Wartungsdokumentation oder Sensordaten wie Vibrationen etc. helfen uns, bessere Ergebnisse zu erzielen.
Datenmodellierung & KI-Training
Wir erstellen ein Diagrammdatenmodell Ihrer Anlage. Dies ist eine sehr flexible Methode, um die Sensor-Tags in einem Datenmodell zuzuordnen, das die funktionalen Beziehungen darstellt. Das Initialtraining und die Konsistenzprüfungen der First-Principle-Modelle basieren in der Regel auf den historischen Daten der Anlage.
Deployment
Wir integrieren unsere Lösung in Ihre bestehende IT-Infrastruktur. Wir sind Experten für Edge-Computing-Lösungen und die Integration in Industriestandardumgebungen wie OSIsoft PI, ABB, Siemens oder andere.
/ Ihre Vorteile
Wir sind Experten für Engineering und Data Science. Wir möchten, dass unsere Kunden ihre Maschinen besser verstehen und ihre Produktion optimieren.
Reduzierung von Stillständen
Verringerung des Monitoringaufwands
Einsparungen an Wartungskosten
/ Was unsere Kunden über uns sagen
/ Weitere Informationen finden Sie in unseren Whitepapers
/ Prescriptive Maintenance in Kraftwerken
Was sind die Vorteile einer IoT-fähigen Schwingungsanalyse in einem Kraftwerk und wie wird sie implementiert?
/ Retrofit im Klärwerk
Erfahren Sie mehr darüber, wie die Schwingungsanalyse nachgerüstet und die Lebensdauer Ihrer Maschinen verlängert werden kann.
/ Prescriptive Maintenance in Raffinerien
Mehrwert durch Schwingungsanalyse in einer komplexen Raffinerie.
/ Vorteile durch Start-Up Kooperationen
Wenn Sie Ihre Unternehmensinnovation fördern möchten, ist dies genau das Richtige für Sie!